85375527common_im_processing

衍射光学光束整形元件设计 目标：在透镜后焦面上实现图形的光强分布 实现： 1、波长、衍射光学元件口径、形状、入射波前、二维目标分布及尺寸等都可自行设定； 2、对相位进行8台阶量化，重新计算； 3、更换输出面的采样间隔，重新计算。(Design of Diffraction Optical Beam Shaping Element Objective: To realize the intensity distribution of the pattern on the focal plane behind the lens. Realization: 1. Wavelength, aperture, shape, incident wavefront, two-dimensional target distribution and size of diffractive optical elements can be set by themselves. 2. The phase is quantized by 8 steps and recalculated. 3. Replace the sampling interval of the output surface and recalculate it.)

说明：  使用python实现图像的加解密算法，涉及到基于RC4的图像加解密，基于logistic的图像加解密，arnold图像置换，有图像界面，使用QT制作(Using Python to implement image encryption and decryption algorithm involves image encryption and decryption based on RC4, image encryption and decryption based on logistic, Arnold image replacement, image interface, QT production)

说明：  EM算法实现,是matlab主站上获得的可靠程序。(EM algorithm，which is from the matlab net about image processing.)

imx377 手册 imx377 datasheet imx377 datasheet(imx377datashee, imx377datasheet,imx377datasheet)

帮助大家认识显卡性能，可以直观的见识显卡天梯(To help you understand the graphics card performance)

Hu的七个不变矩在图像处理，尤其是特征提取方面是很重要的一个概念。本代码实现了图像的7个不变矩的计算和输出。( Hu s 7 moment invariants is significant in image processing,especially in feature seletcion. This code calculate them.)

： 对一种基于图像几何重心的特征点提取算法进行了改进 改进后的算法可以提取任何边缘线上凹凸处的特征点 其基本 思想是，首先提取图像的边缘轮廓线，计算封闭边缘线和非封闭边缘线的几何重心 然后以重心为极点，对边缘点极坐标化，形成 幅角-极径曲线，在该曲线上寻找局部极大极小值点 最后根据局部非极大（小）抑制原则对极大（小）值点进行取舍获得特征点 模 拟结果表明算法计算简单 稳定性好 该方法提取的特征点能准确地反映目标的形状，对目标的识别 跟踪以及三维表面重建等都 具有重要的价值(This paper modifiesakindoffeatureextractingalgorithmbasedonimageedge.First， imageedgeoutlineisextracted. Second， geometricgravitycenterofedgeoutlineiscalculated.Third， argument-polarradiuscurveofpolarcoordinatesystemwhose poleisgeometricgravityisformed， andmaximumandminimumvaluepointsaresearched.Atlast， featurepointsareobtainedby selectingmaximum （minimum） valuepointsaccordingtolocalnon-maximum （minimum） depressionprinciple.Theresultindicates thatthealgorithmissimpleanditsstabilityisgood.Itisimportantforobjectrecognitionandthree-dimensionreconstruction.)

二进制粒子群优化算法pso,主程序：swarmpso m 它包括以下子程序： 1 　初始化：swarminit m 2 　适应值计算函(Binary particle swarm optimization algorithm pso, master program: swarmpso m it includes the following subroutines: 1 initialize the function of the fitness value of the: swarminit m2)

说明：  采用K-SVD对图像进行去噪处理。可以对不同类型的图像进行去噪处理。(Image denoising using K-SVD)

首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)