Alpha-cuts

提出了通过粒子群优化算法 （PSO） 的经济调度问题的解。其目的是尽量减少总代燃料成本和保持在安全限度内的功率流。粒子群优化算法是简单的概念，便于实施。它不需要任何衍生品的信息，确定和快速收敛性，此外 ；它不是需要计算时间比其他启发式的方法。这些特性提高了粒子群优化算法，特别是在电力系统应用的适用性.

网络波长分配中的着色图算法,遵循波长一致性条件和不同波长限制条件。(it s the color graph algorithm,which is applied to the wavelengths assignment in the WDM networks.)

数字图像处理，直方图的均衡化，matlab实现方法(Digital image processing, histogram equalization, matlab Implementation)

kernal density function for image processing and probability density function estimation

描述了一个用matlab描述的卡尔曼滤波实现的例子，可以直接运行观察结果，对kalman滤波的学习有很好的借鉴作用(Describes a Kalman filter is described by matlab examples of implementation can be run directly observe the results of the kalman filter has a good reference for learning)

desing and control of a power inverter in alpha/ beta coordinates

电网_LEO中低轨卫星多普勒随轨道高度和最大仰角的变化(LEO satellite doppler along with the change of rail height and maximum elevation)

计算风力机湍流来流噪声的小程序，用matlab编写，主程序部分需根据需要编写。(A Small Program for Calculating Turbulent Inlet Noise)

说明：  NIQE no-reference image quality assessment algorithm

matlab练习程序（演化策略ES） 还是这本书上的内容，不过我看演化计算这一章是倒着看的，这里练习的算法正好和书中介绍的顺序是相反的。演化策略是最古老的的演化算法之一，和上一篇DE算法类似，都是基于种群的随机演化产生最优解的算法。