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方差分析是matlab中十分重要而常见的功能，本课件详细讲述了理论和一些例子的操作，让大家能更好了解。(anova analysis is an important function in matlab。)

无刷直流电机双反馈闭环控制，建模仿,MATLAB仿真，监测数据。(Double feedback closed loop control of Brushless DC motor, modeling and simulation)

此MIMO-OFDM通信系统，包含通信的每一步，从信源编码，信道编码，调制等等到ofdm调制，以及信道估计等，比较完备。

Fadind Channel Simulation

this script of matlab is used for generating a surrogate data to be used in nonlinear analysis

利用MATLAB软件进行RLS 算法仿真；  考察RLS算法的收敛性，与横向LMS算法进行比较；  (RLS algorithm using MATLAB software simulation  examine the convergence of RLS algorithm, LMS algorithm to compare with the horizontal  )

此代码是Jiangye Yuan在2013年发表论文中的代码，主要用来提取特征、实现图像分割

本资源提供了详细的matlab的源代码，能够快速的入门matlab，并熟练的掌握matlab。 (This resource provides a detailed matlab source code, fast entry matlab, and skilled master matlab.)

Conversion from absorbance to transmittance or vice versa 将光从吸光度转为透光度，或相反(Conversion from absorbance to transmittance or vice versa will be light from absorbance to transmittance, or vice versa)

logistic回归与多重线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线性回归，如果是二项分布，就是logistic回归，如果是poisson分布，就是poisson回归，如果是负二项分布，就是负二项回归，等等。只要注意区分它们的因变量就可以了。logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释。所以实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。