PSOPOWELL

a function to estimate affine transformation parameters

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

计算高斯光束束腰半径调节compute guassian beam (compute guassian beam )

本程序主要通过仿真动态显示均匀平面电磁波中，磁场 Hz 的波阵面在自由空间（理想介质）中的传播。(The program primarily through dynamic simulation shows uniform plane wave, the magnetic field Hz wavefront in free space (ideal medium) in the transmission.)

该程序使用MATLAB编程实现目标标记的功能，并将图像与黑色背景叠加转化为二值图像(The program uses the MATLAB programming function of the target tag and the image is superimposed with a black background image into a binary)

用光谱仪采集到数据后，用ＭＡＴＬＡＢ将其画成三微光谱图，立体感更强(draw 3D optical spectrum using matlab)

Program for Detect hough lines

说明：  实现大容量的图像信息隐藏，采用双随机置乱算法(Realize large-capacity image information hiding, using double-random scrambling algorithm)

标准的matlab二次样条差值程序，实用的代码(Standard quadratic spline difference matlab process and practical code)

提供一种求解最优哈密尔顿的算法---三边交换调整法，要求在运行jiaohuan3（三交换法）之前，给定邻接矩阵C和节点个数N，结果路径存放于R中。(Hamilton provides an optimal algorithm for solving triangular exchange--- Adjustment Act to require running jiaohuan3 (c exchange) before the adjacency matrix C, given the number of nodes N, the results of the path stored in R,.)