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calcCFARthreshold

于 2021-01-30 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

说明:  经典CFAR检测程序经典CFAR检测程序经典CFAR检测程序经典CFAR检测程序(CFAR CFAR detection procedures classic classic classic testing procedures classic CFAR CFAR detection program testing procedures)

文件列表:

calcCFARthreshold.m,3058,2011-03-23

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  • OptSpace_matlab
    经典文章Matrix Completion with Noise实现的源代码(Classic article Matrix Completion with Noise source code to achieve)
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  • SpectrumAnalyzer
    有关于Matlab实现的频谱分析一篇文章指导(about Spectrum Analyzer in Matlab)
    2010-09-06 20:18:07下载
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    NRZ_RZ码以及功率谱的matlab程序。希望对大家有用 (NRZ RZ CODE AND SPECTRUM)
    2010-12-13 14:32:49下载
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  • optimPID
    按照对象优化PID参数。具有多种优化算法选择。并且模型可以直接添加。功能特别强大 !(Optimization of PID parameters as object. With a variety of optimization options. And the model can be added directly. Particularly powerful!)
    2015-03-20 20:03:02下载
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  • LMS
    说明:  一种改进Sigmoid函数的变步长LMS算法(A Variable Step Size LMS Algorithm)
    2021-01-06 16:41:26下载
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  • UKF2
    说明:  一个实现简单的无机粒子滤波matlab程序,用于学习交流(A simple unscented particle filter matlab program for learning exchanges)
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  • 14
    说明:  随着信息容量的增加和频率资源的稀缺,为提高单位频带利用率,在微波通信系统中越来越多地采用多电平多相位的复杂信号调制方式,尤其是正交幅度调制(QAM)得到了大量的应用,从早期的4QAM到今天的16QAM。高阶QAM调制大容量数字微波通信系统为了保证服务质量,降低误码率,(long with the increase of information capacity and frequency resource scarcity, for improving the utilization ratio, unit of microwave communication bandwidth used more and more in the system of multilevel much phase modulation method complex signal amplitude modulation )
    2011-05-07 12:03:27下载
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  • pec
    置换熵,一种度量信号混乱程度的非线性指标,permutation entropy(Permutation entropy, a nonlinear signal indicators measure of disorder, permutation entropy)
    2021-04-15 21:38:54下载
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  • psooptimization
    通过本书可对pso有个全面深入地了解,为工程应用作准备(Through this book on PSO has a comprehensive and in-depth understanding for the engineering applications to prepare)
    2007-07-16 19:00:47下载
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  • GUISUSAN
    边缘是图像最基本的特征,是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如:Roberts,Sobel,Prewitt,Kirsch,Laplace等方法,基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子,进行一阶微分或二阶微分运算,求得梯度最大值或二阶导数的过零点,最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算,因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中,发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较,完全不涉及梯度的运算,因此其抗噪声能力很强,运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中,实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)
    2009-10-22 11:34:46下载
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