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MATLAB 视频教程2 适合初学者，帮你从零开始学起(MATLAB Video Tutorial 2 for beginners, to help you learn starting from scratch)

matlab中ga算法的一个小program，还是挺细致的。(ga in matlab algorithm for a small program, we welcome the added ah ~ ~ ~ ~)

根据系统的阶跃响应，计算时域性能指标（比如超调量、峰值、调节时间等）。(According to the step response of the system, calculate the time-domain performance indicators (such as overshoot, peak, adjust the time).)

基于PCA的人脸识别算法，Face recognition based on PCA，可以看下(Face recognition based on PCA)

Matlab数字信号处理与应用源代码,matlab程序已经经过验证，图形效果处理很好(Digital signal processing and application of Matlab source code, Matlab program has been validated, graphic processing effect is very good)

克里格法（Kriging）是地统计学的主要内容之一，从统计意义上说，是从变量相关性和变异性出发，在有限区域内对区域化变量的取值进行无偏、最优估计的一种方法；从插值角度讲是对空间分布的数据求线性最优、无偏内插估计一种方法。(Kriging (Kriging) is one of the main geostatistics, statistically speaking, is the variable correlation and variability within a limited area of the value of regionalized variables unbiased, best a method for estimation speaking the perspective of a data interpolation spatial distribution of solving linear optimal, unbiased estimate of the interpolation method.)

说明：  改进过的BP算法，有dropout,和weight decay项，可以设置三种激活函数。可以用来分类。(BP had improved algorithm, dropout, and weight decay term, you can set three activation functions. It can be used for classification.)

压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing compressed sensing

正交频分复用 (OFDM) 已广泛应用于许多无线通信系统。OFDM 系统的主要缺点之一是高的峰值与平均功率比 (PAPR)： 高 PAPR 带来严重低放大器效率。在文学来降低 PAPR 提出了大量的技术。其中之一包括在生成不同的 OFDM 符号轴承相同的信息。在这些候选人中最好的一个选择是为传输。另一个是故意在给定的峰均比阈值剪切的 OFDM 符号。在论文的第一部分，我们分析多个候选人 PAPR 降低计划与蓄意修剪。最好的候选人的选择根据两个标准执行： 具有最低的 PAPR (标准-A)，该候选人的选择或选择具有最小失真功率 （标准-B） 的候选人。对于这两个条件，我们推导分析信号到噪音-加-失真率 （发件人） 作为函数的候选人的人数。此外，解析发件人推导用于计算的理论错误率和通道能力。在这份论文的第二部分，我们提出一个实用的系统，使用"二进制掩码"并转发错误更正代码来生成多个编码的候选人。侧信息嵌入编码 OFDM 符号中具有损耗小的频谱效率。基于发件人的推导，光学对数似然比 (LLR) 计算以提高 OFDM 符号的软解码造成的错误率，改进。在这份论文的最后部分，我们认为实际系统的二进制掩码概念的扩展。在实际系统中，一个 OFDM 符号可能包含几个独立的 codeworks，或可以通过几个 OFDM 符号传递一个码字。为了说明所有情况下，我们建议降低 PAPR 的分频二进制掩码 (FDM) 概念。此外，FDM PAPR 降低技术使人能生成更多的候选人比的 IFFT 加工数量。

用霍夫曼方法检测圆，直线！其中更包含了圆的自动生成！(Hoffman method using a round, a straight line! One more round included automatically!)