two_yaxis_example.m

有关可变码长的LDPC编码电路的设计与实现和一些相关的英文资料以及文献(LDPC)

AUV惯性导航系统matlab仿真程序，包括轨迹生成、gps和sins组合、gps和dvl组合(AUV navigation system，including sins、gps、dvl and so on.)

（一）基本任务：单频正弦波模拟信号的简单数字化。即对一个单频正弦波模拟信号进行抽样、均匀量化、PCM二进制自然编码。 1、主要步骤和要求： （1）单频正弦波模拟信号的抽样实现。要求输入信号的幅度A、频率F和相位P可变；要求仿真时间从0到2/F，抽样频率为Fs=20F；要求给出抽样信号samp的波形图。 （2）单频正弦波模拟信号均匀量化的实现。要求对抽样信号sampl归一化后再进行均匀量化；要求量化电平数D可变；要求输出信号为平顶正弦波；要求给出量化输出信号quant的波形图，并与抽样信号samp画在同一图形窗口中进行波形比较。 （3）单频正弦波模拟信号PCM二进制自然编码的实现。要求按量化序号给出PCM二进制自然编码；要求给出编码后的数字序列pcm。 (err)

结合单神经元的pid控制原码 可仿真实现 结果有误差曲线 跟踪曲线 参数整定曲线等(Combination of single neurons in the original pid control code can realize the results of simulation have tracking error curve curve curve parameter tuning, etc.)

matlab下的calman滤波，对物体的跟踪方面用极大的用处(Matlab under calman filtering, tracking objects with great usefulness)

实现IIR算法,matlab中的一个很好的典例，仅供大家参考(realise the IIR calculation)

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现program OFDM_basic

文章详细介绍了在OFDM系统中基于导频或训练序列的信道估计方法-Article described in detail in the OFDM system based on pilot or training sequence channel estimation methods

应用背景该项目由实施DFS和BFS算法解决TSP问题的案例。对于一个给定的起始城市，我们将尝试找到“最短”的路径到一个给定的目标，通过实施上述算法。下面的章节将描述我选择的方法，以及我所获得的结果。关键技术方法（整个项目将进行使用MATLAB。该脚本可在“源代码”目录中。>；>；以下是执行步骤，获得期望的结果：1）从文件中加载数据2）硬编码的邻接和连接输入3）计算的距离；仅由邻接矩阵定义的现有边的成本。4）生成相应的图，并将所有下面的步骤都限制在表示起点和终点之间的所有可能的路径上。2一、DFS算法5）生成列表的顺序图节点的访问DFS算法。6）基于节点ID在非加权图得到DFS路径。7）基于边缘的成本获得最小成本路径（DFS在加权图）8）找到最低成本。二。BFS算法9）产生有序的节点列表发现的BFS。10）生成的路径连接起点到目的地所产生的节点列表的列表结合前人。数据在这项工作中所使用的数据提供了内部。我将文件转换成txt文件。为了让它更容易导入MATLAB。有一次，转换后的文件上传，城市数量（节点）只要相应的坐标将存储在表命名为“坐标”。从这些坐标的边缘将成本计算。邻接信息将手动输入。

附带四种SVM工具箱的分类以及回归算法源代码(Four SVM classification and regression algorithm toolbox)