MatlabMedialAxis-Ver1.0

包括计算共生矩阵、对共生矩阵归一化、对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数、求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征 (Including the calculation of co-occurrence matrix, normalized to the co-occurrence matrix, co-occurrence matrix calculation on the energy, entropy, moment of inertia, related to four texture parameters, find the energy, entropy, moment of inertia, related to the mean and standard deviation as the final eight-dimensional texture feature)

高斯核支持向量数据描述（SVDD）方法的源代码 (the code of gauss kernel support vector data description)

双目匹配计算视差，生成深度图。（前提是用自己标定好的摄像头拍的图片，导入内外参数然后进行立体匹配）(Binocular matching calculates parallax and generates depth map.(The premise is to take a picture with your own calibrated camera, import internal and external parameters, and then stereo matching))

This DataEntryFilter filters data entries based on whether their names match a given StringMatcher.

susan实现图像的角点检测,调用的详细说明在源代码内有注释.()

源程序为MATLAB代码，主要功能是对干涉SAR数据的基本处理。(The source code for the MATLAB code, the main function is to interferometric SAR data processing.)

應用視覺密碼原理之浮水印技術，包含程式碼與原始論文檔(Application of the principle of visual cryptography watermark technology, contains the original code of the document)

说明：  用于相位解缠，提供好的解缠方法和解缠效果，能够更好的得到真实值(For phase unwrapping, unwrapping methods provide good wrapped around the effect of reconciliation that can better be the true value)

主成分分析算法（PCA），可用于降维，也可用于处理图像相关性问题，提取主成分，分析图像细节信息和主要成分，用于图像压缩也可以(Principal component analysis algorithm (PCA), can be used for dimensionality reduction, can also be used to process images related issues, extracted principal component analysis and main component of image detail information, to be used for image compression)

CloudViewer （点云可视化软件）是一款面向三维点云数据处理、点云开发专业人员及爱好者的三维点云可视化软件，该软件具备以下功能： 点云 IO。常见点云格式文件（如 ply, pcd 和 obj）的读取、保存、删除清空及可视化。 点云的基本操作。设置点云颜色，合并多个点云，点云格式转换等。 可视化的基本操作。设置视图窗口背景颜色，设置点云的可视化尺寸，设置坐标系的显示，设置视图方位（Main view, Left view, Top view），网格面片显示，网格线框显示等。 模型生成。生成简单立方排布的点云以及基本三维模型，该功能主要用于测试。(CloudViewer uFF08 u70B9 u4E9 u53E u53E3 u5316 u8F6 u4EF0 u0EF6 uFF09 u662F u4E00 u6B3E u972 U4E91 u53E1 u53E1 u3EF3 u7EF3 u7EF3 u3EF0 U5177 u5907 u4E0 u4E0B u529F u80FD uFF1A u70B9 u4E91 i u3002 u5E3 u8C1 u70B9 u4E91 u683C u5F0F u6587 u4EF6 uFF08 u5982 ply, pcd u548C obj uFF09 u7684 U8BFB u53D6 u3001 u4FDD u5B58 u3001 u5220 u9664 u6E05 u7A7A u53CA u53EF u89C6 u5316 u3002 u70B9 u4E9 u7E9 u7684 u57FA u672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E U70B9 u989 u989.0 u8279 u03109 u03H2 U672C u64CD u4F5C u3002 u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u7A97 u53E3 u803 u803 UFF0C u8BBE u7F6E u5750 u6807 u7CFB u7684 u663E u793A uFF0C u8BBE u7F6E u89C6 u56FE u 65B9 u4F4D uFF08Main view, Left view, Top view uFF09 uFF0C u7F51 u683C u973 u7327 u733A u739A u7R3 U751F u6210 u3002 u751F u6210 u7B80 u5355 u7ACB u659B u6392 u5E03 u7E09 U80B0 u4E3B u8981 u7528 u4E8E u6D4B u8BD5 u3002)