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一个实现运动估计的matlab程序 经过测试不错的，推荐给大家(motion detection programed by matlab)

画出地貌地形图，熟悉各个matlab语句的掌握与运用，掌握运用插值函数的调用格式，对各种调用函数的格式语句要能够熟练的应用(Draw terrain map, master and use the MATLAB statement, master the use of interpolation function call forms, application format statement of a function call to be able to )

机动目标一阶加速度的频率普分析，以及多普勒展宽，相干积累。以70km，径向速度700m，加速度20m/s^2目标为例(An acceleration of maneuvering target frequency bands Pu analysis, and Doppler broadening, coherent accumulation. To 70km, the radial velocity 700m, acceleration 20m/s ^ 2 goals, for example)

法国中央科学研究院和美国RICE大学共同开发了时频分析工具箱（matlab emd） 是一款非常好用的时频分析计算工具，它是分析时变非平稳信号的有力工具，matlab 时频分析工具箱提供了时间域与频率域的联合分布信息，清楚地描述了信号频率随时间变化的关系。 其中主要含有四种函数： 信号产生函数，可以产生不停类型的信号，如Chirp信号，bpsk信号等。 时频分析函数，可以计算线性、Cohen类、仿射类非线性分析值函数，例如短时傅里叶变换（STFT），Gabor变换，谱图，Wigner-Ville（WVD）等。 分析处理函数 图形显示函数，如等高线、三维图等。(Time-frequency analysis toolbox)

说明：  ELM算法可以实现鸢尾花分类，同时实现其他数据的回归(ELM relasized iris recognition and other regression)

Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 用matlab实现mean shift算法仿真(Mean Shift the concept was first used by Fukunaga et al [1] in 1975 in an article on the probability density function estimation of gradient raised its original meaning, as its name implies, is the offset of the mean vector, where is the Mean Shift a noun, it refers to a vector, but with the Mean Shift the development of the theory, Mean Shift the meaning has changed, if we say that Mean Shift algorithm, generally refers to an iterative steps, namely, first calculate the current point Mean offset, move the shift points to its average, and then as a new starting point and continue to move until the end to meet certain conditions. realize using mean shift algorithm matlab simulation)

matlab中解决高斯滤波的问题，包括高通中通和低通滤波器(to solve the problem of )

直接转矩控制（DTC）Matlab仿真文件(Direct Torque Control (DTC) Matlab simulation file)

窄頻的beamformer，還在研究當中。(Narrowband beamformer, is still being studied.)

在MATLAB平台上实现RBF神经网络训练，其中包含训练数据和测试数据(RBF neural network training to achieve the MATLAB platform, which includes training and testing data)