▍1. introduction to reinforcement learning
这是一篇英文的关于强化学习的入门书籍，篇幅较短易于学习(Is an introductory book on reinforcement learning)
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▍2. introduction to reinforcement learning
说明： 这是一篇英文的关于强化学习的入门书籍，篇幅较短易于学习(Is an introductory book on reinforcement learning)
▍3. Autoencoders-movie-recommender-system-master
说明： 这里运用了深度网络结构自编码器进行电影维度特征编码，资料中包含电影数据movielens(Here, a deep network structure auto-encoder is used to encode the feature of movie dimension. The data contains movie movielens)
▍4. Train
CNN训练模型，可以快速训练已有图片，下载者需自行调整文件路径即可。(CNN Training Model,It can train existing pictures quickly, and downloaders need to adjust the file path by themselves.)
▍5. Train
说明： CNN训练模型，可以快速训练已有图片，下载者需自行调整文件路径即可。(CNN Training Model,It can train existing pictures quickly, and downloaders need to adjust the file path by themselves.)
▍6. DNS_v2
使用tflearn框架搭建cnn网络，对DNS隐蔽通道进行检测，模型已经过训练，在程序所包含的测试集上进行预测，准确率可达0.99以上(an cnn deep network which can detect DNS tunnle, the model has already been trained and the accuracy can reach to 0.99)
▍7. DNS_v2
说明： 使用tflearn框架搭建cnn网络，对DNS隐蔽通道进行检测，模型已经过训练，在程序所包含的测试集上进行预测，准确率可达0.99以上(an cnn deep network which can detect DNS tunnle, the model has already been trained and the accuracy can reach to 0.99)
▍8. GitOauth
用Python完成了github的oauth2功能(The OAuth 2 function of GitHub is completed with Python)
▍9. GitOauth
说明： 用Python完成了github的oauth2功能(The OAuth 2 function of GitHub is completed with Python)
▍10. 卷积神经网络_满意度.ipynb
1、使用卷积神经网络对用户的满意度与上网数据进行关联(1. Using convolutional neural network to correlate user satisfaction with online data)
▍11. 卷积神经网络_满意度.ipynb
说明： 1、使用卷积神经网络对用户的满意度与上网数据进行关联(1. Using convolutional neural network to correlate user satisfaction with online data)
▍12. Python基础教程（第3版）
python经典教程,想要学习Python脚本语言的可以研究研究(Python course. You can learn more about python.)
▍13. Python基础教程（第3版）高清英文版.pdf
说明： python经典教程,想要学习Python脚本语言的可以研究研究(Python course. You can learn more about python.)
▍14. 新建 RTF 文档
奇异值分解（SVD） 数据降噪的python实现(Python implementation of singular value decomposition (SVD) data denoising)
▍15. 新建 RTF 文档
说明： 奇异值分解（SVD） 数据降噪的python实现(Python implementation of singular value decomposition (SVD) data denoising)
▍16. neural-networks-and-deep-learning-master
使用pyhton直接写的代码，没有使用任何框架，直接实现利用人工神经网络算法识别手写数字的图片。(The code written directly by pyhton, without any framework, directly realizes the recognition of handwritten digits by artificial neural network algorithm.)
▍17. neural-networks-and-deep-learning-master
说明： 使用pyhton直接写的代码，没有使用任何框架，直接实现利用人工神经网络算法识别手写数字的图片。(The code written directly by pyhton, without any framework, directly realizes the recognition of handwritten digits by artificial neural network algorithm.)
▍18. 心脏病诊断
对给定病人数据做心脏病诊断。数据集来自克利夫兰临床基金会，是美国最大的心脏外科中心。(Heart disease diagnosis was made for given patient data. The data set comes from the Cleveland Clinic Foundation, which is the largest heart surgery center in the United States.)
▍19. 心脏病诊断
说明： 对给定病人数据做心脏病诊断。数据集来自克利夫兰临床基金会，是美国最大的心脏外科中心。(Heart disease diagnosis was made for given patient data. The data set comes from the Cleveland Clinic Foundation, which is the largest heart surgery center in the United States.)
▍20. Deep-Learning-in-Python-master
说明： 用于深度学习 循环神经网络等，方法是分类与回归(Classification and regression of deep learning)
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